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/Nolibox计算美学著

ISBN/ISSN:978-7-5001-7457-8

出版:北京 :中译出版社 ,2024.02

载体形态:XI, 289页 :彩图 ;24cm

附注:大麦

简介:本书重点聚焦AIGC技术在设计创意领域的发展和应用, 系统讲解了人工智能在视觉创意 (绘画) 领域的巨大潜力, 以及它如何改变我们对设计创作方式的认知, 同时也结合产业实际情况, 真实而客观地揭露了AI绘画的能力局限及发展风险。

中图分类号:J062-39

责任者:徐作彪 主编 Nolibox计算美学

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    豆瓣内容简介:

    ◎ 内容简介
    我们在当下不得不面对的问题是,在不可抗的AIGC极速进化趋势下,我们应该做什么?怎么做?我们是否可以寻找到AIGC冲击下自身行业的机会?
    AI 绘画为设计师、艺术家和设计创意从业者们提供了颠覆式的设计创作工具,同时也能让普通人跨越专业软件的技能门槛,打破设 计创意的技能垄断,实现真正意义上的创作自由和设计普惠。本书重点聚焦AIGC技术在设计创意领域的发展和应用,系统讲解了人工智能在视觉创意(绘画)领域的巨大潜力,以及它如何改变我们对设计创作方式的认知,同时也结合产业实际情况,真实而客观地揭露了AI 绘画的能力局限及发展风险。让我们一起用充满想象力的姿态,迎接充满无限可能的未来。
    ◎ 编辑推荐
    ★国内领先的聚焦人工智能设计研发的先锋企业Nolibox计算美学倾力打造。系统梳理AI绘画技术的发展脉络,全景展现AI绘画产业应用及前景。一本书带你了解AI绘画前世今生,教你熟练掌握AI绘画软件工具,让想象力无限腾飞。
    ★清华大学文科资深教授鲁晓波,清华大学美术学院院长马赛,同济大学副校长娄永琪,站酷网创始人&首席执行官梁耀明,亚马逊云科技大中华区首席技术官刘亚霄等强势推荐。
    ★全彩四色印刷,百余幅高清图片,随书附赠10000+提示词表,方便读者查阅使用,带给你畅快淋漓的阅读体验!
    ◎ 相关推荐
    本书探讨了AI在促进设计创新与方案多样性方面的潜能,为丰富设计师创意提供了独特的视角及方法。本书不仅阐述了科技与艺术的交叉融合,也深入揭示了人机协同的发展趋势,展望了更具创造性的未来。
    —— 鲁晓波/清华大学文科资深教授,中国美术家协会副主席
    AIGC究竟只是设计工具,还是已经触及了创意的本质?未来人类的设计创意将发生什么颠覆性的变化?本书希望通过系统梳理和解析当下AIGC介入设计创意活动的方式和表征,启发读者探寻开放性的答案。
    —— 娄永琪/同济大学副校长,瑞典皇家工程学院院士
    在技术发展日新月异的今天,这本书为我们描绘了一幅既清晰又系统的想象力蓝图,深入探讨了AI绘画能力与未来设计实践的融合趋势。借助生动的AIGC技术发展与实际应用场景,为设计师解锁了一系列新工具,并开拓了新视野,同时也催生了全新人机协同式的未来设计思维。
    —— 梁耀明/站酷网创始人&首席执行官
    书中揭示了AI如何降低艺术创作中的重复劳动,使艺术更加纯粹。它进一步展示了机器与人的艺术共创过程,这种共创丰富了人工智能的体系,甚至促使通用智能从艺术助手逐渐成长为美学伙伴。 无论你是技术工作者,还是艺术创作者,这本书都值得你投入时间去阅读。
    —— 刘亚霄/亚马逊云科技大中华区首席技术官

    豆瓣作者简介:

    Nolibox计算美学
    Nolibox计算美学是国内最早一批从事AIGC智能设计研究及产业应用的团队之一,由多位清华北大的跨学科本硕博校友组成,也是国内领先的聚焦人工智能设计研发的先锋企业,拥有丰富的科研及产业经验积累。团队先后提出“人机协同AI设计框架”“机器可理解的设计元语言”“美学评估模型”“创意量化方法”等创新性成果,并成功转化成实际AIGC设计创意生产工具,驱动设计创作方式的革新。

    目录:

    推荐序
    AI,创造无限设计可能/马赛
    AI 绘画,拓展对世界的认知和表达/吴琼
    前言
    艺术与科学总在顶峰相遇/徐作彪
    第一章 AI 绘画打开创作新方式
    第 1 节 AI 绘画:AIGC 的门面担当
    第 2 节 AI 绘画的前世今生
    第 3 节 赋能设计创意生产新机制
    第二章 AI 绘画的技术迭代及发展
    第 1 节 AI:机器学习与深度学习
    第 2 节 AE:先模仿,再创作
    第 3 节 GAN:在自我对抗中成长
    第 4 节 CLIP:连接不同数据的桥梁
    第 5 节 Diffusion:现代 AI 绘画的基石
    第 6 节 Stable Diffusion:引领时代的潮流
    第三章 AI 绘画多样化能力实操
    第 1 节 文字生成图片
    第 2 节 图片生成图片
    第 3 节 局部替换
    第 4 节 图像外延
    第 5 节 模型调优
    第 6 节 前沿进展
    第四章 AI 绘画的应用创新及落地探索
    第 1 节 电商设计领域
    第 2 节 游戏设计领域
    第 3 节 工业设计领域
    第 4 节 服装设计领域
    第 5 节 空间设计领域
    第 6 节 品牌运营领域
    第 7 节 互联网产品
    第五章 AI 绘画的生态建设
    第 1 节 算力—AI 大厦的基石
    第 2 节 模型—AI 绘画动力之源
    第 3 节 产品—AI 绘画驱动引擎
    第六章 AI 绘画的思辨及未来
    第 1 节 AI 绘画的风险与监管
    第 2 节 从无限内容到无限创作空间
    附录 AI 绘画 30 问
    后记
    让想象力环绕整个世界/黄晟昱

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